| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Big Data – administration d’Hadoop |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 3 |
| Introduction | 21 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Architecte technique, exploitant |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | Connaissance de l’Administration système |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Connaitre les fondamentaux du Big Data • Savoir exploiter un cluster Hadoop • Savoir installer un cluster Hadoop |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Se sensibiliser au Big & Fast Data |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 1 |
| Introduction | 7 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | tout public |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | Avoir une vue d’ensemble du Big Data |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Big Data M17 – s’initier à Neo4J |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 1 |
| Introduction | 7 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | oncepteur Développeur Spécialiste technologie SI Intégrateur d’application, Qualifieur Architecte logiciel Architecte technique Administrateur de base de données |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | Big Data M1 – Découvrir les fondamentaux Big Dat et l’ecosysteme Hadoop |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | S’initier à Neo4j et en évaluer le potentiel |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Utiliser les outils de la famille Khiops |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 2 |
| Introduction | 14 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | tout public |
| Pre-requis technique | aucun |
| Déroulement pédagogique | aucun |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Prise en main du logiciel Khiops • Présentation des étapes d’un processus de data mining • Utilisation du logiciel Khiops (Classification et Régression), Khiops Coclustering et Khiops clustering supervisé. |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Mettre en oeuvre des traitements Big Data avec Spark |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 3 |
| Introduction | 21 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | tout public |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | aucun |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Savoir mettre en oeuvre Spark pour optimiser des calculs • Développer avec le framework SPARK en Java et Python • Comprendre comment manipuler des données sur les RDD (Resilient Distributed Dataset) • Être en mesure de créer et exploiter un cluster Spark/YARN |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Découvrir l’état de l’art des bases NoSQL |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 2 |
| Introduction | 14 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Consultant du SI, Spécialiste domaine fonctionnel Concepteur Développeur Spécialiste technologie SI Intégrateur, Qualifieur Architecte logiciel, technique Technicien exploitation, Analyste d’exploitation Administrateur système, base de données |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | connaissance java pour la partie travaux pratiques |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Appréhender le fonctionnement des SGBD NoSQL • Comprendre les apports et limites des bases NoSQL • Appréhender le marché des solutions ainsi que leurs particularités |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Mettre en oeuvre et administrer MongoDB |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 3 |
| Introduction | 21 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Chefs de projet, gestionnaires de bases de données |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | Connaissance des principes classiques des bases de données |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Connaître les principes classiques des bases de données • Savoir structurer les données • Comprendre comment installer et configurer un serveur MongoDB • Être capable de créer des requêtes d’interrogation • Disposer des compétences nécessaires pour mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Se Sensibiliser à l’analyse de données et à la data science |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 1 |
| Introduction | 7 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Toute personne intéressée par l’analyse des données, leur valeur, ou souhaitant prendre un peu du recul sur les chiffres |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | – |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Connaitre l’état de l’art et les perspectives à court terme • Savoir comment est utilisé la data sur des projets Orange (marketing, Réseaux, Ressources humaines…) • Pendre du recul sur des chiffres • Représenter la data et la rendre lisible • Découvrir comment gérer un projet basé sur la data |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Big Data M1 – Découvrir les fondamentaux Big Dat et l’ecosysteme Hadoop |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 1 |
| Introduction | 7 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Consultant du SI, Spécialiste domaine fonctionnel, Architect fonctionnel Manager, Chef de projet, Directeur de projet Concepteur Développeur Spécialiste technologie SI Intégrateur d’application, Qualifieur Architecte logiciel Architecte technique |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | tout public ayant des connaissances en informatique et en gestion de données |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | • Comprendre le phénomène BigData, l’intérêt économique, technique et l’impact sur le SI actuel • Comprendre l’organisation de l’écosystème autour d’Hadoop : système, stockage, bases de données, outils |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | big data |
| Nom de la formation | |
| Plus value de la formation | Big Data M5 – Programmer Hadoop en Java |
| Formation délivrée en mode | |
| Durée en jour | Présentiel |
| Durée en heures | 1 |
| Introduction | 7 |
| Public visé | |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | Concepteur Développeur Spécialiste technologie SI Intégrateur d’application, Qualifieur Architecte logiciel Architecte technique Administrateur de base de données |
| Pre-requis technique | |
| Déroulement pédagogique | Conseillé d’avoir suivi les modules Big Data M1 – Découvrir les fondamentaux Big Dat et l’ecosysteme Hadoop. Pour les programmeurs on conseillera de suivre « »Big Data M5 – Programmer Hadoop en Java » » avant « »Big Data M4 Installer et paramétrer Hadoop pour déloppeurs » » – |
| Les objectifs de formation | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses Supports de cours |
| Programme détaillé | Savoir manipuler des fichier HDFS Savoir écrire, paramétrer, éxecuter, planifier des Job MapReduce Le système de fichier HDFS et le modèle Map/Reduce. Écriture, paramétrisation, exécution et surveillance de jobs Map/Reduce. Les formats d’entrée sortie. La sélection du Hardware. Le scheduling des jobs. |
| Évaluation avant formation? | non |
| Évaluation pendant formation? | oui |
| Évaluation après formation? | non |
| Attestation de fin formation | oui |
| la formation est-elle certifiante? | non |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | logiciel |
| Nom de la formation | Utiliser ELK (Elasticsearch, Logstash & Kibana) |
| Plus value de la formation | |
| Formation délivrée en mode | Présentiel |
| Durée en jour | 3 |
| Durée en heures | 21 |
| Introduction | |
| Public visé | Architect, Développeur, Ops |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | – |
| Pre-requis technique | Connaître ce que sont REST/HTTP Connaître le format JSON Connaître un minimum Linux et des lignes de commandes et notamment Curl, wget … Avoir des notions sur les expressions régulières |
| Déroulement pédagogique | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses 40 % théorie et 60 % TP pratiques |
| Les objectifs de formation | • Découvrir Elasticsearch et ses concepts clefs • Découvrir comment amener et transformer des données brutes via différentes briques technologiques (brokers, sockets…) avant de les envoyer au moteur de recherche Elasticsearch • Découvir comment produire des tableaux de bords efficaces avec de nombreux diagrammes, cartes géographiques ou compositions de times series |
| Évaluation avant formation? | oui |
| Évaluation pendant formation? | non |
| Évaluation après formation? | oui |
| Attestation de fin formation | non |
| la formation est-elle certifiante? | oui |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | non |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | logiciel |
| Nom de la formation | Comprendre les principes de Cloud Foundry et Pivotal CF, développement d’applications |
| Plus value de la formation | |
| Formation délivrée en mode | Présentiel |
| Durée en jour | 3 |
| Durée en heures | 21 |
| Introduction | |
| Public visé | Architectes techniques, Développeurs |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | – |
| Pre-requis technique | Bonnes connaissances en Java. Connaissances de base en Linux et en déploiement d’applications. |
| Déroulement pédagogique | Exposés théoriques Démonstrations Exercices pratiques Questions/réponses |
| Les objectifs de formation | • Connaître les approches de développement d’applications « »Cloud Native » » • Appliquer les technologies et outils pour le développement avec Cloud Foundry • Utiliser la plateforme Pivotal Cloud Foundry • Comprendre les approches de développement et de gestion des applications « »as a Cloud » » |
| Évaluation avant formation? | oui |
| Évaluation pendant formation? | non |
| Évaluation après formation? | oui |
| Attestation de fin formation | non |
| la formation est-elle certifiante? | oui |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | non |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATIONnon | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Catégorie | sécurité |
| Nom de la formation | Sécuriser les applications avec des tests de performances et audit techniques |
| Plus value de la formation | |
| Formation délivrée en mode | Présentiel |
| Durée en jour | 1 |
| Durée en heures | 7 |
| Introduction | |
| Public visé | Architectes, chefs de projets |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | – |
| Pre-requis technique | – |
| Déroulement pédagogique | |
| Les objectifs de formation | Cette formation a pour but de s’acculturer, d’expliquer l’intérêt des tests en charge et des audits de performance des applications, pour en assurer leurs ouvertures et/ou leurs croissances. |
| Évaluation avant formation? | oui |
| Évaluation pendant formation? | non |
| Évaluation après formation? | oui |
| Attestation de fin formation | non |
| la formation est-elle certifiante? | oui |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | non |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Programme détaillé | |
| Présenter l’accompagnement sur les tests de performances et les audits techniques pour optimiser les applications Expliquer les principes des tests en charge Aborder un panorama des méthodes et outils d’audit de briques techniques Présenter des cas concrets de mesure des performances sur les serveurs, applications … et les gains réalisés Comprendre les possibilités d’automatisation des tests de performance dans une chaine Devops |
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| Catégorie | sécurité |
| Nom de la formation | Présentation des concepts de sécurité, secWatt |
| Plus value de la formation | |
| Formation délivrée en mode | Présentiel |
| Durée en jour | 0 |
| Durée en heures | 2 |
| Introduction | |
| Public visé | utilisateur de serveur du cloud |
| Pre-requis avant de rentrer en formation | – |
| Pre-requis technique | – |
| Déroulement pédagogique | |
| Les objectifs de formation | Connaitre les concepts de sécurité secwatt |
| Évaluation avant formation? | oui |
| Évaluation pendant formation? | non |
| Évaluation après formation? | oui |
| Attestation de fin formation | non |
| la formation est-elle certifiante? | oui |
| Le passage de la certification est-elle obligatoire ? | non |
| COMPTE PERSONNEL DE FORMATION | |
| Est-elle inscrite au CPF ? | non |
| Quel est le code CPF ? | non |
| LANGUE DE LA FORMATION | |
| Formateur | français |
| Support de cours | français |
| Examen de certification | |
| Programme détaillé | |
| Les principes de securité à mettre en œuvre dans le cloud Secwatt : La nouvelle génération d’outil sécurité pour le cloud |
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